Cada vez más compras empiezan con una pregunta a un asistente de IA. Según IAB Spain y Elogia, el 24% de las búsquedas de producto de los usuarios de IA en España ya se hacen con estas herramientas, sobre todo para comparar (66%) e investigar (57%). Y según Shopify, el tráfico que llega desde la IA convierte un 80% más que el de búsqueda orgánica. La pregunta para una tienda online es sencilla: cuando alguien compara, ¿tu producto tiene los datos para entrar en la comparación?
Ninguna plataforma publica cómo decide exactamente qué recomendar. Lo que sí sabemos es lo que cualquier asistente necesita: información clara, completa, coherente y accesible. Esta guía va de eso.
1. Atributos completos, y en texto
Medidas, materiales, peso, compatibilidades, tallas, cuidados, garantía. Todo lo que un cliente preguntaría antes de comprar tiene que estar escrito en la ficha, no solo en una foto o en una tabla dentro de una imagen. Si un dato decisivo no está, el asistente no puede usarlo, o peor, puede suponerlo.
2. Escribe para la pregunta, no solo para el escaparate
Las búsquedas con IA son conversaciones: «zapatillas para correr en asfalto con pisada pronadora por menos de 120 euros». Explica para quién es el producto, para qué uso y en qué se diferencia de sus alternativas. Un bloque de preguntas frecuentes en la ficha, sacado de las dudas reales que llegan a atención al cliente, es oro.
3. Precio, stock, envíos y devoluciones, visibles y al día
Un asistente que encuentra precios distintos en la ficha y en el feed, o un producto agotado que aparece como disponible, tiene motivos para no recomendarte. Revisa que los datos de tu tienda, tu feed de producto y tus políticas de envío y devolución digan lo mismo.
4. Datos estructurados en orden
Los datos estructurados de producto (nombre, precio, disponibilidad, valoraciones) ayudan a que cualquier sistema entienda la ficha sin interpretarla. Muchos temas de Shopify los incluyen de serie, pero conviene comprobar que estén completos y sin errores.
5. Reseñas reales
En la decisión final siguen mandando las opiniones de otros usuarios (47%) y la recomendación de familiares y amigos (50%). Las reseñas son prueba social para las personas y contexto para la IA. Pídelas de forma sistemática después de cada entrega.
6. Decide quién puede leer tu catálogo
Revisa tu archivo robots.txt: si bloqueas a los rastreadores de los asistentes (por ejemplo, OAI-SearchBot de OpenAI o PerplexityBot), difícilmente te recomendarán. Bloquear o permitir es una decisión de negocio, como ya está pasando con Amazon y los agentes de compra. Lo importante es tomarla a propósito, no por defecto.
7. Mide lo que llega desde la IA
En Google Analytics 4, crea un segmento o un grupo de canales con las visitas que llegan desde dominios como chatgpt.com, perplexity.ai o gemini.google.com. Así sabrás cuánto pesa este canal, qué productos atrae y cómo convierte, en lugar de suponerlo.
Si tu tienda está en Shopify, buena parte de este trabajo se hace desde el propio panel. En creatit lo trabajamos como parte del desarrollo y growth en Shopify y de nuestros servicios de IA. Si quieres el contexto completo, lo tienes en nuestra radiografía de la IA en España.
Fuentes
¿Preparamos tu catálogo para la IA?
Auditamos tus fichas, tus datos estructurados y tu medición para que los asistentes te recomienden.
